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基本信息
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课程内容
第一部分:DOE的作用 1、DOE的前世今生 2、试验目的 3、产品生成全过程中,DOE在何处使用? 4、优化的产品生成过程解析 5、过程设置与控制中的DOE应用 6、质量问题处理及改进活动中的DOE 7、试验策略与步骤 案例及演练:用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用
第二部分:DOE入手—特性与风险分析策略 1、特性及特性分类 2、功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性 3、因子分类及水平 4、交互作用 5、实例说明以上内容
第三部分:DOE的手法渐进 1、建立DOE的思考问题的习惯 2、DOE的典型手法(优选法,二分法,正交试验) | | | 3、正交试验设计各种类型展开 1)正交配置 2)常用正交表类型与合理选择 3)立方体图 4)因子水平选择 5)因子间的交互关系配置 6)交互作用分析 7)混合正交表配置
第四部分:DOE的应用进阶 1、DOE整体试验策略与路径 2、2N因子筛选试验配置步骤 3、由于策略不当而产生的失败案例 4、成功案例及背后的成功机制 5、方差分析—用以分析显著性与误差 6、MINITAB辅助试验设计案例 7、RSM寻找最优参数的试验设计 8、方差分析与最优点试验的统计基础 案例及演练:丰富案例分析
第五部分:DOE在产品诞生全程中的任务 1、如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料 |
2、如何在保证质量,成本最低的情况下,别让制造工程部门太难做?(制造条件最宽松,包容性最好) 3、质量与可靠性风险的先期识别 4、田口工程渊源 5、稳健性设计,系统设计,参数设计,容差设计介绍 6、DOE应用案例
第六部分:谢宁DOE解决问题开始的步骤 1、不同流派DOE的对比 2、问题解决模式路径 3、定义问题,定义项目 4、定义变量——绿Y和红X策略 5、判断输入因子 6、量化变量 7、选择线索生成工具的逻辑图 案例及演练:包含实例内容及练习
第七部分:测量系统与数据保证 1、测量与数据对DOE成功的重要意义 2、测量系统确定性方法 1)MSA—测量系统分析 2)精度分析 | | | 3)利克特度量尺度转化 4)制造系统过滤能力 5)ISOPLOT方法 3、数据可靠性保证与数据污染防范
第八部分:DOE工具多变量分析与集中图 1、多变量分析——分析工序中多个影响因素的重要程度 2、多变量分析的原则 3、多变量分析的方法 4、集中图的应用 案例及演练:除实例以外,学员可以提出自己的实际问题,练习变量定义和量化
第九部分:DOE工具配对比较技术 1、配对比较----在不停止生产过程的情况下,仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品,通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素 2、BOB与WOW 3、图基检验法
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第十部分:DOE工具产品/过程搜索 1、产品/过程搜索应用时机 2、产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用 3、宝马GPS模块电路板的实际案例,究竟是制造过程问题还是设计问题? 案例及演练:除了主要案例外,另有其他案例
第十一部分:DOE工具部件搜索技术 部件搜索——当零部件的特性在制造过程中都可以测量时,用于对来料质量和半成品件进行定位,看哪种特性影响了最终产品的特性 1、互换原理 2、部件搜索的步骤 | | | 1)球场阶段 2)排除阶段 3)交互作用阶段 4)析因分析
第十二部分:DOE整合应用—灵活应用及扩展 1、质量风险监控系统 2、DOE在质量风险监控中的应用 3、DOE用于确定最优参数时在不同手法间的转换 4、改进结果验证试验的手法切换 5、高效问题解决方法 6、用好散布图往往胜过众多高级方法 7、DOE在8D问题解决模式中的应用实战 |
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