Python数据分析与可视化实战

课程对象： 适合对数据分析感兴趣的职场人员，包括但不限于数据分析师、业务分析师、市场营销人员、财务分析师等

课程费用： ¥4500元/人（包含：培训费、培训教材、增值税发票、茶歇）

 

在当今数据驱动的时代，Python成为最受欢迎的数据分析工具之一。掌握Python语言和数据分析技能，能够让企业在竞争中更具优势。本课程旨在帮助学员掌握Python语言的使用，学习数据分析的基本步骤和过程，并熟练运用Python进行数据分析和可视化呈现。

搭建Python开发环境，掌握Python语言基础；

理解数据分析的基本思想和过程；

掌握常用数据结构，能够使用Python访问、操作数据集；

熟练运用Python的统计功能；

理解统计分析原理，掌握统计分析常用的方法；

熟练使用matplotlib模块，绘制各类数据可视化图形；

能够解读图形，形成业务结论和业务策略。

 

第一部分、Python语言入门与环境搭建

1. Python简介与特点

v Python语言的历史背景和发展

v Python的特点，如简洁、易读、动态类型等

2. Python开发环境搭建

v 安装Python解释器和开发环境（IDE）

v Anaconda安装管理包与Pycharm编译环境

v PIP第三方包管理工具应用

v 确认环境配置成功，并进行简单的验证

3. Python基础语法与数据类型

v Python入门之旅——开始编写第1段Python语句

v 变量与赋值：理解变量概念，学习如何给变量赋值

v Python代码书写规范与要求建议

v 数据类型：掌握Python中的基本数据类型，如整数、浮点数、字符串等

v 运算符：学习算术运算符、逻辑运算符等的使用

v 字符串格式化必知的两大方法

v 控制流语句

u if条件判断

u While循环

u for循环

4. 常用数据结构介绍

v 列表（List）

u 列表的创建与应用特点

u 列表的索引与切片

u 列表必知的添加与编辑元素技巧（Append、extend、drop等）

u 列表常用的方法使用技巧与应用案例介绍

u 列表推导式的应用技巧

v 字典（Dictionary）

u 键值对、增删改查等操作

u 字典常用方法items、Keys、values等方法应用技巧

v 元组（Tuple）：不可变序列的特点

第二部分、掌握常见必知的Python数据分析库

1. 常用统计功能库介绍

v OS库：文件与文件夹管理必知操作

u OS管理文件

u OS管理文件夹

u 遍历OS文件夹

v NumPy库：学习NumPy数组的创建和基本操作

u NumPy数组对象　

u NumPy的数值类型　

u 选择NumPy数组元素　

u Numpy数组的切片与索引

u Numpy数组的序列化与广播机制

u 常见Numpy数组的合并方法（vstack、hstack等）

v Pandas库：学习Pandas的Series和DataFrame结构及其常用操作

Pandas的安装与概览　

Pandas数据结构之DataFrame　

Pandas数据结构之Series　

建立 pandas数据结构常见的4种方法

利用pandas索引引用元素（loc与iloc方法应用）

利用Pandas查询与筛选数据　

利用Pandas的DataFrame进行统计计算

如何对Pandas进行排序（sort_index与sort_values）

DataFrame合并的方法（merge、concat）

Pandas读取与写入文件方法

l 读取与写入Excel文件技巧

l 读取与写入CSV文件技巧

利用Pandas清洗数据

l 处理缺失数据问题

l 处理重复数据

l 规范数据格式

l 处理日期数据(to_datetime)　

Pandas数据分析方法与技巧

l 利用Pandas的DataFrame实现数据聚合（Groupby）　

l 数据透视表(Pivot_table)应用技巧

l 利用Pandas进行数据排名分析

l 对文本列表进行分类聚合统计

l 对数据分析标签分类分析

l 数据聚合：学习如何对数据进行分组并进行聚合操作

l 数据汇总：学习如何对数据进行排序和统计汇总

第三部分、数据可视化应用技巧

Matplotlib应用技巧

v Matplotlib库概述：了解Matplotlib在数据可视化中的作用

v 基本绘图方法：学习绘制折线图、散点图、柱状图等基本图形

u Matplotlib的子库　

u Matplotlib绘图入门　

u 折线图

u 柱形图

u 散点图　

v 图形样式：设置标题、轴标签、图例等图形元素

v 分析可视化图表对业务决策与指导的价值

第四部分、Python数据分析综合案例演练

v 通过综合实例熟悉数据分析的全过程与步骤

v 数据获取

v  数据清洗与数据转换

v  数据分析与可视化

v  数据分析结果的意义解析

v 自动化报表案例分享

v 用户价值分析分享

 

王贵友   AI办公与数据分析资深专家

微软特约讲师

资深微软护航技术专家

12年微软认证讲师（MCT）

微软全球最有价值专家（MVP）

中国移动数据分析特约讲师

连续3届金山办公最有价值专家（KVP）

微软Windows及Office产品特邀推广讲师

中移在线总部线上（2000+人）数据分析指定培训讲师

曾任：深圳黎明网络教育中心总经理

 

技术专长

精通数据分析及可视化呈现技巧，擅长将复杂数据转化为直观图表；

精通Excel/WPS/Power BI/Python/等主流数据分析工具；

深入理解ChatGPT与主流AI工具在智能办公和智能数据分析中的应用；

精通运用AI技术赋能职场办公智能化，助力企业实现降本提效；

精通Office 365/2016/2019/2021办公高效实用技巧，大幅提升办公效率；

精通金山办公WPS办公高效实用技巧，全面提升职场核心竞争力；

实战经验

培养线下学员过10000人：24年工作经验，17年培训经验；

为四大行及各大商业银行培训过100场：工商银行、农业银行、建设银行、中国银行、中信银行、浦发银行等多家银行数字化办公与数据分析培训讲师，连续5年被全国多家银行返聘为智能办公与数据分析讲师，积累了丰富的银行授课经验；

长期受聘为世界500强企业授课：微软、茅台、中石油等企业受聘讲师，被诸多世界五百强、上市公司和大型央企国企等单位多次返聘授课；

指导数百名学员成功掌握数据分析技能：指导中国移动全国诸多省市员工利用数据分析解决实际业务问题，成为各单位数据分析的主要能手；

主讲课程

1. 《效率为王——Excel高效数据处理与分析技巧》

2. 《向数据要结果——数据分析能力技能提升实战技巧》

3. 《三剑合一——Office三剑客在职场中高效应用技巧》

4. 《双剑合璧——AI助力PPT精美设计与高效呈现技巧》

5. 《AI重塑办公——ChatGPT 开启智能办公新纪元》

6. 《数据洞察未来——Power BI商业数据分析与可视化呈现技巧》

7. 《数智合一——CHATGPT智能数据分析实战技巧》

8. 《数据助力决策——Python数据分析与可视化实战》

 

所获证书

Microsoft Certified Trainer(MCT)微软认证讲师

Microsoft Valuable Professional(MVP)微软最有价值专家

金山办公MVP（KVP）金山最有价值专家

Microsoft Certified System Engineer(MCSE)微软认证系统工程师

Microsoft Certified DataBase Administrator(MCDBA)微软认证数据库管理员

Microsoft Certified IT Professional(MCITP)微软认证IT专家

 

授课风格

以学员为中心，重视学员所获

课程实操为主，案例针对性强

擅长课堂互动，气氛轻松友好

语言朴实风趣，讲课充满激情

成功案例（部分）

中移在线总部WPS数据分析线上近2000人（2期6天）

中国移动Excel数据分析培训（6期12天）

中国中车Python数据分析培训（2期4天）

中国海油Excel与PPT应用技巧培训（10期20天）

辽宁电网Excel数据处理与分析培训（4期8天）

南方电网佛山电力OFFICE培训（6期12天）

中集集团Office 1天新特性培训（全国10期巡讲）

贵州茅台Excel+PPT技巧培训（2期2天）

中国联通北京公司Excel+PPT应用技巧培训（2期2天）

中国银行广州分行 Excel数据分析应用培训（4期4天）

建设银行佛山分行Excel数据处理与分析培训（2期2天）

光大银行北京总部Excel数据分析培训（2期4天）

招商银行Excel数据处理与分析培训（4期4天）

农业银行佛山分行PPT制作技巧培训（2期2天）

兴业银行广州分行Excel数据分析技巧培训（3期3天）

广发银行深圳分行Excel数据分析（4期4天）

中建二局深圳公司Word与PPT高效应用技巧培训（3期3天）

中国石化珠海公司PPT制作技巧培训（2期2天）

深圳安维尔Excel与PPT应用技巧培训（3期6天）

东方航空PPT精美呈现技巧培训（2期4天）

……

 

 

服务客户（部分）

【金融行业】招商银行深圳分行、招商银行东莞分行、平安银行深圳分行、中国银行广州分行、中国银行南海分行、中国农业银行南海分行、中国工商银行福州分行、兴业银行苏州分行、中国建设银行江苏分行、建设银行新疆分行、交通银行重庆分行、南京银行、光大银行上海分行、五矿证券深圳公司、华润基金深圳公司、深圳邮政、太平洋保险……

【通信行业】中国移动、中国联通、中国电信、铁塔公司、广州电信培训学院、东莞电信、广东电信广州分公司、广东电信深圳分公司、深圳华为、富士康、中移动广东/湖南/广西公司、广东联通、深圳华信、

【国企/政府单位】中建二局、中建三局、中建八局、招商局、深圳水务集团、江门供电局、佛山供电局、广州卷烟二厂、广州地铁、深圳地铁、深圳国税局、广东石化惠州分公司、宁波机场、广州自来水厂、中国第四冶金建设公司、沈阳电力、中海中山天然气公司、广州市政集团公司、广州文冲造船厂、广东城建、广东四建、

【电力/能源行业】南方电网、国家电网、大亚湾核电、三峡水电站、佛山供电局、东莞输变电、通达电力、成都电力、峨眉电力……

【其他】茅台集团、中国中车、蒙牛集团、伊利集团、中国烟草、雪花啤酒、云天化、广汽丰田、大众一汽、麦克维尔、山东高速、京基百纳、白云机场、中国远洋、恒大集团、安费诺、……

 

 

 

 

   

 

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