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基本信息
咨询电话:010-62885261 13051501222
【开课时间】2024年12月13日-2024年12月14日
【培训师资】曹老师
【课程费用】¥3,600
【培训地区】北京 - 北京
【人 气 度】125次
【课件下载】点击下载课程纲要Word版
课程内容
《SPC-统计过程控制&MSA-量测系统分析》
【时间地点】 8月21-22南昌 12月13-14北京
【费用标准】 3600元/人 (包括场地费、培训费、教材费、税费以及上下午茶点等);。
(郑重声明:本课程终生免费享受复训;参加一门课程同一老师其他课程享受折扣 )
【课程背景】
在企业中我们经常遇到下述问题:
1)投入很多检验员,对工序建立质量墙进行100%检验,客户仍然投诉有不合格品流入到他们的产线中;
2)为了解决顾客抱怨购买、配置很多精密的在线检测仪器,却不能利用数据发现过程中存在的隐患;
3)客户来审核发现我们过程能力很低,控制图显示过程能力很高,且很稳定;
盲目的追求高过程能力,给企业带来额外的控制成本,什么样的控制方式最合理工程师们总认为过程能力越高越好;
5)推进SPC起不到原有的效果,不管什么特性都做控制图,给员工和检验员带来额外的工作负担;
6)质量部门检测的数据经常被别的部门怀疑是否准确;入库前被确认为合格的产品,到出库是重新检测被确认为不合格;按检测的数据改进问题,原则上肯定是向好的方面发展,结果越来越差;
……
如何解决上述问题,理解和有效运用SPC可以使我们事功倍,按客户的声音,设计和控制我们的生产过程,合理利用资源,达到即经济又稳定的生产过程是我们工程师们努力的方向;同时运用SPC理念极早的发现过程中的变差,消除问题根源,保证稳定的产品质量和合理的质量成本,本课程的培训讲师是美国质量学会6SIGMA黑带大师,中国质量学会6SIGMA黑带大师,MBA学历,曾在世界500强任质量总监,对测量系统分析有着十六年的研究经验,成功的为很多企业解决了测量系统问题,讲课中,有着丰富的案例
【课程收益】
a)系统的理解变差和统计学的基本知识;
b)理解并能通过SPC发现生产过程正常波动和异常波动;
c)掌握不同控制的使用及分析方法;
d)掌握预控制图的原理和使用方法;
e)掌握并区分过程能力指数CGKCMKCPKPPK的含义,进一步认识CA、CP和CPK的关系,并理解他们的运用时机;
f) 能及时发现过程能力不足时技术问题,还是管理问题;
g) 学习变差分析方法,当控制图不稳定或者过程能力不足时,查找原因进行改进;
i)用MINITAB 学会各种控制图的制作,过程能力指数的计算和多变量分析
h) 掌握测量系统的基本概念和基本术语和变差产生的原因和分类;
i)学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差;学会对不合格的量具进行分析、改进,提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性;
j)通过大量的案例和练习使学员具备基本的运算能力,以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度;确定测量系统分析的范围、资源、人员需求,制订分析计划;满足IATF16949、MSA手册第二、三方审核的要求。
【培训特色】
课程通过原理的讲解深入浅出,并站在学员的角度,讲解使用控制图中出现的案例,与学员一起探讨,练习直到学员达到理解和运用SPC质量工具;MSA(Measurement System Analysis)测量系统分析,它使用数理统计和图表的方法对测量系统的变差进行分析,以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成份。
【培训对象】
质量经理、质量工程师、检验员、生产经理、生产班组长、工程部经理、工艺工程师、技术人员、质量体系推进人员等;
【培训课时】 2天(6-6.5小时/天,共计12-13小时)
【课程大纲】
u 第一章SPC基础知识
n SPC的起源与发展
n 什么是过程(过程的定义)
n 为什么过程会产生波动
n 过程的示例(控制上的闭环)
n 过程管理的基本模型
n 什么是过程变差
n 过程变差有哪些好处和坏处
n 过程变差的表现形式
l 随机现象
l 概率
l 分布
n 什么是正态分布
n 正态分布的相关术语
l 总体、样本、随机抽样
n 正态分布的相关统计量
l 平均值 X
l 中位数
l 极 差 R
l 标准差 S
n 正态性检验
l 为什么需要
l 正态性检验Minitab操作实例
l 不符合正态分布的转换Minitab操作实例
n 中心极限定理及其作用
n 过程变差的分类
l 普通变差(原因)
l 特殊变差(原因)
l 系统变差
u 第二章SPC基本原理
n 什么是过程控制
n 为什么要进行过程控制
n 数据的种类—计数和计量
n 数据、样本和总体的关系
n 过程控制的措施分类
n 过程控制的两种状态
n 四类过程及其对策
n 过程控制的两种质量观
n 统计过程控制图基本原理
l “3σ原则”
l 控制图的转化过程
l 控制图的演变过程
l 控制图的结构
l 控制图的种类
l 控制图的选择原则
l 控制图的解释
² 控制图的两种判断方法
² 虚发警报和漏发警报
² 判异准则的理论基础
² 控制图的判异准则小概率α的设定
² 控制图的八种判异准则概念计算演示
u 第三章 过程能力和过程能力指数
n 过程能力定义
n 过程能力指数定义
l 期望与运行值
l 过程的中心和变差
l 过程能力指数与过程性能
n 过程能力指数概括表
l 过程精密度指数CP和性能指数PP
l 实际过程能力CPK和性能指数PPK
l 过程准确度能力指数CA
l Ca、Cp与Cpk之间的关系
l 单侧公差和双侧公差的能力指数计算
l Z值的计算
l Z衡量能力与CPK和PPK之间的关系
l 长期过程能力和短期过程能力之间的关系
l 第二代能力指数CPMCPMKPPMPPMK
l 能力指数的评级标准
l 计数型能力指数
l 公差、 σ、计数型、计量型指数转换表
n Minitab 过程能力分析
l 能力分析(正态分布)
l 能力分析(组间/组内)
l 能力分析(非正态分布)
l 能力分析示例(二项概率模型)
l 能力分析 (Poisson)
l Capability Sixpack(正态分布)
计量型数据控制图的绘制(均值及差图为例,MINITAB 展示)
准备工作
1原始数据收集
1.1、选择子组大小、频率和数据
1.1.1 子组大小:
1.1.2 子组频率:
合理子组原则
合理子组的选举
1.1.3 原始数据:
1.2 建立控制图及记录原始数据
1.2.1 建立R控制图
1.2.2建立X控制图
1.2.3记录原始数据
l 1.3计算每个子组的均值( X )和极差( R )
l 1.4 选择控制图刻度
l 1.5 将均值(X)和极差值(R)画到控制图上
l 2. 计算控制界限
l 2.1 计算过程均值(X)和平均极差值(R)
l 2.2 在控制图上作控制界限
l 2.3在控制图上作控制界限
l 3.过程控制图解释
l 3.1两种控制图应用示意说明
² 分析型控制图
² 控制用控制图
l 3.2分析极差图(R)上的数据
l 3.3识别并标注极差图(R)上的特殊原因(极差图)
l 3.4重新计算控制界限(极差图)
l 3.5 分析均值图( X )上的数据
l 3.6识别并标注均值图( X )上的特殊原因
l 3.7重新计算控制界限(均值图)
l 3.8延长控制界限
l 4.过程能力解释
l 4.1过程能力解释的目的、前提条件和要求
l 4.2计算过程的标准偏差
l 4.3过程能力 Z(MINITAB 展示)
l 4.4过程能力指数 Cpk(MINITAB 展示)
l 4.5评价过程能力
l 4.6提高过程能力
n 其他计量型控制的使用条件和使用步骤说明
l 均值-标准差图使用步骤及案例
l 中位数图使用步骤及案例
l 单值和移动极差图使用步骤及案例
n 计数型控制图使用练习(MINITAB 展示)
n 计数型数据控制图的绘制(不合格品率 P 图 为例,MINITAB 展示)
l 1. 原始数据收集
l 1.1 选择子组的容量,频率,数量
l 1.1.1子组容量
l 1.1.2计算每个子组内的不合格品率( P )
l 1.1.3选择控制图的坐标刻度
l 1.1.4描绘控制图
l 2.计算控制界限
l 2.1计算过程平均不合格品率 p
l 2.2计算上,下控制限 UCL LCL
l 3.过程控制解释
l 3.1 分析数据点,找出不稳定的证据
l 3.2 寻找并纠正特殊原因
l 3.3 重新计算控制界限
l 4.过程能力解释
l 4.1 计算过程能力
l 4.2 评价过程能力
l 4.3 改进过程能力
l 4.4 改进后的过程控制图
n 其他计数型控制的使用条件和使用步骤说明
n 计数型控制图使用练习(MINITAB 展示)
u 第五章 预控法(彩虹图)
n 1、预控法的基本思想
n 2、预控法的假设条件
n 3、预控法的应用规则
n 预控制图的绘制步骤
l 步骤一、建立预先控制限(控制限)
² 双侧公差情况
² 只有上限的情况(越小越好)
² 只有下限的情况(越大越好)
l 步骤二、预控法判异准则
² 开班判异准则
² 正常过程控制判异准则
² 两次停机情况下的判异准则
² 判异口决
n 预控制图使用案例和练习
n 持续改进过程能力
l 过程的三个阶段
l 过程能力改进的两个方面
l Cp、Cpk联合应用过能力改进的指南
l 数据的分层说明
l 过程改进的基本工具多变差分析(MINITAB 展示)
² 多变差分析
² 360度时空分析
² 变量族的分层过滤
² 流的概念--位置变量(案例 )
² 控制图法则-暂时性变量
² 系统变差-周期性变量
² 族谱的绘制(案例)
² 数据采集原则
² 调查表的设计
² 多变量图的绘制与分析(练习)
² RX-贡献量的确认(案例)
【课程大纲】
l 一、基础概念篇
n 测量过程中经常遇到的问题
n 为什么需要MSA
n 测量系统误差的来源
n 测量系统的基本构成
n 测量装置的组成要素
n 影响过程质量的六个基本因素
n 追溯与测量系统
n 测量的用途
n 理想的测量系统
n IATF16949对MSA的要求
n 第四版变更信息汇总
l 二、测量相关的基本术语
n 测量相关术语
u 测量、测量仪器、测量系统
n 测量值相关
u 标准、基准件、真值
u 偏倚、精度、精度误差
n 校准相关术语
u 校准、内部实验室、外部实验室
n 准确度和精确度
n 分辨力和有效解析度
n 统计特性相关术语
u 重复性
u 再现性
u 稳定性
u 线性
n 测量系统能力相关术语
u CG和CGK
u GR&R%
u P/T 比率
l 三、测量系统变差的解析
n 测量系统的共性和使用前提
u 数据的真实性
u 系统的稳定性和精确性
n 测量系统分析的目的
u 过程变差剖析
u 测量系统变差对产品决策的影响
u 测量系统变差对过程决策的影响
u 测量系统变差的分类和构成
Ø 从准确度和精密度分类
² 准确度--位置误差
ü 偏倚
ü 稳定性
ü 线性
² 精密度--宽度误差
ü 重复性
ü 再现性
ü GR&R
Ø 从随机误差和系统误差分类
l 四、测量系统变差的分析
n 测量系统变差分析方法汇总概要
n 测量系统研究的准备六步法
n 测量系统数据的收集方法
n 计量型测量系统分析
n 计量型测量系统分析五性的先后步骤
u 偏倚分析
Ø 独立样件检验五步法介绍—案例和练习
² 独立样件判断准则和公式介绍
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示
Ø 控制图法介绍—案例和练习
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示
Ø 偏倚不合格时的改进思路
u 稳定性分析
Ø 稳定性分析的五步法介绍—案例和练习
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示
u 不稳定时改进思路
u 线性分析
Ø 线性分析判断准则和公式介绍
Ø 线性分析介绍--案例和练习
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示
u 线性不合格时改进思路
u GR&R的分析方法汇总概要
u GR&R研究时样本的选择类型
Ø 样本的选择—产品控制
Ø 样本的选择—过程控制
u GR&R研究中的主要因素
u 测量系统GR&R合格判定标准
u GR&R分析分析法的介绍(案例和练习)
Ø 极差法介绍
Ø 均值极差法介绍
Ø 方差分析法介绍
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示(交叉分析法)
u GR&R三种方法优劣点比较
n 计数型测量系统
u 计数型测量特性
u 什么是属性变量
u 风险分析方法—基本概念
Ø 什么是交叉表
Ø 交叉表法—用途
Ø 交叉表法—重要概念
Ø 什么是Kappa
Ø Kappa值的参考意义
u 风险分析方法—基本步骤(案例和练习)
Ø 评价人选择
Ø 测量对象选择
Ø 测量方法
Ø 数据表设定
Ø 记数型研究数据表
Ø 建立评价人之间的交叉表
Ø 建立评价人与参考基准之间的交叉表
Ø 测量系统有效性
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示(属性一致性分析法)
u 属性量具偏倚分析法(MINITAB分析展示)
u 信号探测法分析的介绍
n 破坏性MSA分析
u 破坏性MSA分析的前提
u 破坏性MSA分析的嵌套式六步法介绍(案例和练习)
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示(嵌套分析法)
n MSA 小结
【师资介绍】
曹老师 国家注册质量工程师、中国质协注册6sigam黑带、美国ASQ注册6sigam黑带、澳门大学MBA工商管理硕士、VDAQMC6.3注册外审员、高级咨询师、高级培训讲师、顾问师;专注于汽车行业质量管理的研究、培训和咨询;
精通国内各类主机厂的质量管理要求,能应对各类主机厂的潜在供应商审核,辅导企业建立符合主机厂要求的体系并通过审核; 精通汽车行业IATF16949:2016质量管理体系 、五大手册及其组合课程讲解; 精通德国汽车工业学会相关的标准,多次辅导客户通过德资主机厂利用VDA6.3进行潜在供应商审核审核,并获得通过;具有10年德资汽车主机厂一级配套经验,是大众指定的专职VDA6.3、VDA6.5、FORMEL-Q、QPNI、PSB等课程的培训老师; 精通通用和福特的供应商管理流程,并注重研究福特Q1、MMOG和通用供应商管理的十六步,能指导企业运用和实施
对VDA-MLA,QPNI,大众整车开发流程,通用整车开发流程(GVDP),福特整车开发流程(FPDS),福特阶段性PPAP有深刻的理解,能给企业整合项目管理、质量策划,产品开发流程,满足各客户要求;质量问题解决方面的专家,对质量问题解决方面有深入的研究,十分精通汽车行业各主机厂的质量问题解决的工具,如QC七大手法、G8D、PST(问题解决技巧)、田口DOE、经典DOE、谢宁DOE;能利用质量工具快速解决复杂质量问题,曾在国内外大型企业有着成功的解决复杂质量问题的案例。
【主讲课程】《IATF16949:2016》《APQP+CP(产品质量先期策划+控制计划)》《PPAP(生产件批准控制程序+各主机厂表格讲解对比)》《QPNI(新零件质量提升计划)》《APQP和项目管理之间的关系》《第五版D/PFMEA(失效模式分析+VDA4.2对比)》《SPC+Variation Analysis (统计过程控制+变差分析)》《APQP+D/PFMEA+PPAP》《Shainin Doe(复杂质量问题的解决工具--谢宁DOE)》《SPC+MSA》《VDA6.3 过程审核+ VDA6.5产品审核》《经典DOE(MINTAB 应用案例展示)》《QC七大手法》《8D/G8D》《FORMEL-Q(大众供应商手册)》《Error Proofing Techniques(防错技术)》《5S培训+辅导》《MSA+Measurement Uncertainty(测量不确定度+和VDA5对比)》等等
温馨提示:此课程可量身订做内训,欢迎订购!
联系方式:中企联企业培训网 咨询电话:010-62885261 传真:010-62885218 联 系 人:潘洪利 13051501222 电子邮箱:phL568@163.com 网 址:www.zqLpx.com |
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