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《大数据时代的企业运营管理与数据分析模型》

课程费用：6980元/人 （含培训费、教材费、场地费、午餐、茶歇费及税金）

参训对象：总经理、运营总监、运营官、财务总监等企业高层管理人员。

课程地点：上海

课程时间: 2天

第一期	第二期
5月23-24日	10月17-18日

 

课程背景：

n 在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用，更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析，进化成数据定量分析。更有效的落到操作实处，促进管理技能提升“知其然更知其所以然”的完美结合;是涵盖百年管理理论与大数据实践智慧结晶的高端管理课程体系，也是管理者追求高效管理必修的内容！

n 运筹帷幄，决胜千里，刻画了战略对最终战事结局举足轻重的作用。而这句话，套用到商战上，恐怕一点也不为过。尽管没有了战场上的刀光剑影，但商界的竞争同样残酷无情。尤其是在竞争与日俱增的今天，全球化的浪潮和日进千里的技术创新，使企业稍有闪失，便有可能招招致灭顶之灾。如何在激烈动荡的市场竞争中，制定和执行正确的企业经营目标，已经成为决定企业能否立于不败之地的关键。

n 针对公司在经营目标设定和执行中每一个关键节点，本课程根据目前中国企业现状，结合讲师多年留学海外经历和在国内长期担任公司总经理和上市公司董事，以及创业成功和失败的实战经验，以西方理论为基础，以东方融会贯通实用简易的实战工具，提出适当的解决步骤，促进企业可持续发展。

n 通过学习此课程，全面提升企业领导群体战略、决策能力和风险能力以及公司盈利能力。

课程亮点：

C 主要特点：详细阐述在读数据时代管理的实操精髓；

C 案例指导：通过日常业务数据分析管理的经典实战个案；

C 案例训练：掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法；

C 行动建议：现场指导学员设计管理实战立项；

C 提升建议：课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案。

课程收益：

1. 以简单实用为目标设计的学习课程，帮助学员了解并深刻领会企业在大数据环境下，运营报表体系建立方法和应用企业现有数据解决实际管理问题的思路和方法；

2. 找到最适合您的使用的数据管理工具，提升数据管理的功能和技巧，使你工作效率倍增；

3. 全面深入的了解运营分析等实用技术和高级运用，解决运营工作中的实际问题和操作。

课程反馈：

u 杨老师的案例举的很实际，对于理解数据在工作的应用很有帮助，通过课程的学习掌握了数据分析的理念和工具。

          ——上海海昌海洋公园 黄经理

u 课堂学习的内容能够运用到实际工作中，可提升优化工作效率，开拓思维。

——中车大连电力牵引研发中心有限公司 鲁经理

u 通过课程的学习懂得了数据挖掘和分析；掌握了数据报表的建立；开拓了思维，能更好的运用数据分析。

—— 郴州市众联集团商业管理有限公司 何总监

课程大纲：

模块一：面向未来：大数据的世界

1. 洞见：大数据运营系列实战案例导入

2. 大数据新的经验主义

3. 满足个性化需求运营需要大数据

4. 商业模式进化需要大数据支持

5. 用大数据管理创新思维提升地位

6. 大数据是工作持续改进的利器

7. 用数据说话的3个段位

 

模块二：洞察秋毫：发现问题的利器，大数据分析模型

1. 大数据分析第一原则：不要预判

实战案例：员工离职分析

2. 大数据分析第二原则：全部数据

实战案例：部门矛盾的解决

3. 大数据分析第三原则：以终为始

实战案例：采购管理的分析模型

4. 大数据分析第四原则：去劣存良

实战案例：如何提升市场活动效率？

5. 标准化与信息化是数据应用的基础

6. 改善管理流程与运营数据的来源

实战案例：如何建立业务跟踪数据的运营台账和基础台账

7. 营运风险控制的关键与信息化管理

8. 大数据应用与管理环境的匹配

9. 云计算技术给大数据添上翅膀

 

模块三：精益求精：用大数据思维改善运营流程

1. 管理改进的最终评估也是数据

2. 流程穿越测试考量——效果

3. 流程穿越测试考量——效率

4. 流程穿越测试考量——适应性

5. 业务流程改进的五个阶段

6. 流程评价的六个层次

 

模块四：胸有成竹：解决问题的重器，大数据决策模型

1. 实战案例：未来不可预测，结果可以预知

2. 建立大数据决策模型三步骤

3. 实战案例：如何应用大数据决策模型寻求创新商业模式

4. 实战案例：自动化决策模型搭建

5. 实战案例：如何用数据决策工具建立最优方案

 

模块五：小试牛刀：大数据时代管理的尝试

1. 数据管理五步骤之收集

2. 数据管理五步骤之整理

3. 数据管理五步骤之融合

4. 数据管理五步骤之分析

5. 数据管理五步骤之预测

 

模块六：群策群力：高管私董会圆桌会议

备注：课程全程以解决问题为导向，贯穿实战案例教学法，每期根据学员的实际工作岗位、管理不同层级分析不同案例，以下是大数据运营管理的精彩案例库：

市场分析（产品竞争策略）

1. 面向竞争的市场分析与管理中的应用

n 如何进行市场和产品细分分析

n 产品策略的图表演绎

n 价格分析与对策

n 企业如何营造持续性的盈利结构（直观的量本利分析）

案例分析与讨论

2. 在市场推广活动中的应用

n 市场推广活动的全程分析与管理数据分析

n 整体促销活动进行监控、评估流程和数据结构

n 如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立

n 如何利用方案工具寻求最佳市场方案

案例分析与讨论

 

运营分析（销售、财务、人力资源管理）

1. 在销售管理中的应用

n 销售渠道的管理统计分析

n 渠道管理数据构架搭建（资金流、物流系统、渠道成员关系管理、台账建立和数据分析）

n 销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立

n 销售代表业绩跟踪数据体系建立方法

n 有效的销售计划和销售目标设立

n 销售的有效计划和跟踪机制建立方式

n 建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型

2. 在财务管理中的应用

n 公司盈利能力趋势分析

n 直观、动态的预算体系建模方式

n 产品上市财务预测案例分析

n 固定资产投资判断模型

n 项目现金流量与投资回报模型

n 财务比例分析与财务模型应用

3. 在人力资源管理中的应用

n 公司员工结构多纬度分析

n 年度薪资预算方案模型制定

n 绩效驱动因素动态模型建立

n 业务人员行为分析建模

 

控制分析

1. 产品质量控制

n 质量纪录中的问题

n 您不能高枕无忧，也许下一个问题马上出现。

n 质量控制流程过程分析案例

2. 采购控制

n 采购控制矩阵管理模型建立

n 主要原料价格变动的成本敏感性分析

n 采购价格趋势与结构监控方法

n 应付账款管理模型