培训模块

培训内容

Part1

企业数据资产化、中台化概述

1. 企业数字化转型及智能化需求

2. 高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权

3. 数据分布散-企业的数据资源散落在多个业务系统

4. 数据标准散-数据标准不统一，数据孤岛普遍存在

5. 数据质量差-标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差

6. 安全意识弱-数据安全意识不够、安全防护不足

7. 资产评估难：而且数据的价值难以评估，数据服务缺乏合规性

8. 从传统数据管理向数据中台的发展过程

9. 数据中台赋能的业务领域

10. 数据中台实施的难点鸿沟

11. 数据中台建设的必备能力

12. 数据中台总体架构

Part2

中台化核心基础——

数据资产管理主要内容

1. 数据资产管理的核心管理职能

2. 数据资产管理的组织架构、制度体系

3. 数据资产管理之数据标准管理

4. 数据资产管理之数据模型管理

5. 数据资产管理之元数据管理

6. 数据资产管理之主数据管理

7. 数据资产管理之数据质量管理

8. 数据资产管理之数据安全管理

9. 数据资产管理之数据价值管理

10. 数据资产管理之数据共享管理

Part3

中台化体系架构——

数据模型建立与优化

1. 企业业务能力主线的业务梳理

2. 识别企业中数据模型的应用场景

3. 企业数据概念模型的设计流程与规范

4. 企业数据逻辑模型的设计流程与规范

5. 企业数据物理模型的设计流程与规范

6. 企业数据运营模型的设计流程与规范

7. 企业数据模型的评估与优化

Part4

中台化运营保障——

数据实验室运营机制

1. 组织架构以及保障

2. 角色以及岗位职责

3. 运营流转机制及规范

4. 运营机制之需求实验阶段

5. 运营机制之服务验证阶段

6. 运营机制之产品运营阶段

7. 实验室前期环境工具支撑

Part5

中台化技术实现——

技术平台的场景化服务

1. 技术平台的整体定位

2. 企业级数据加工调度流程

3. 数据时效性设计及保障

4. 数据容错和服务连续性处理

5. 数据平台实时加工计算

6. 企业级数据质量监控

7. 风险防控和安全防护

Part6

数据资产实施过程步骤

1. 数据资产管理在“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段的方法

2. 数据资产管理实施之建立组织架构

3. 数据资产管理实施之应用需求梳理

4. 数据资产管理实施之数据盘点梳理

5. 数据资产管理实施之引进平台技术

6. 数据资产管理实施之汇聚多源数据

7. 数据资产管理实施之治理数据

8. 数据资产管理实施之数据应用

9. 数据资产管理实施之数据运营

Part7

数据资产、数据中台管理实践案例

以一个完整的大型集团数据中心为例，讲解数据中台应该包含哪些技术平台和工具，这些平台和工具应该怎么去选型；

1. 标杆企业数据资源中心案例。

2. 基于大数据架构下的数据资源中心技术架构（数据中心总体架构、功能架构、系统架构、安全架构等等）。

3. 数据仓库和大数据平台常见工具介绍。

4. 数据治理相关工具介绍(主数据管理工具、数据指标（元数据）管理工具、数据质量管理工具、数据安全工具)。

5. 数据资源中心建设路径和难点分析。

标杆集团企业数据中心运营管控体系（组织机构、职责、制度、流程）介绍。

1. 组织机构，数据中心团队内部组织怎么建设和分工。

2. 职责，相关角色职责。

3. 制度，数据中心相关制度。

4. 流程，数据管理流程（比如：数据认责流程）和运维管理流程。

考核、应用考核规范等管理制度。

案例分享与研讨交流