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数字制造技术在工厂的应用

 

时间：11月22-23日   

 

地点：广州

 

培训费用：5180元

 

授课对象：

经营管理部、生产管理部、制造部、生产技术部、系统技术部、设备技术部及相关部门人员

 

课程背景：

21世纪以来，全球出现了以物联网，云计算，大数据，移动互联为代表的新一轮技术创新浪潮。2013年4月，德国正式推出工业4.0的概念，立即风靡全球。美国推进振兴高端制造，日本发展协同机器人和无人工厂，中国也加紧了制造业升级转型的步伐，工业与信息化部于2015年颁布了《中国制造2025》，将智能制造视为振兴实体经济和新兴产业的支柱与核心，以及提高竞争力和可持续发展能力的基础与关键。

而企业层面，由于劳动力短缺导致工人难招，难于管理，成本不断攀升，许多企业都非常愿意进行制造升级，导入自动化设备，实现智能制造来降低生产成本，稳定产品品质。

 

培训目标：

本课程李讲师有着二十多年大型日企的管理经验，亲历了企业进行智能制造升级的过程，推动了一大批智能制造项目的建设，对工厂的各个环节的智能制造有深入的研究，有丰富的可以复制的实战经验。

具体掌握的知识点：

1.智能制造的架构

2.ERP与MES的重点介绍

3.制造各环节职能制造导入方法与效果

 

课程大纲：

第一章 工业4.0与“中国制造2025”

1、德国工业4.0战略

德国工业4.0背景、战略要点、现状

2、中国制造发展现状与“中国制造2025”

3、“中国制造2025”四大类热门企业

1）智能工厂；2）智能设备制造；3）智能解决方案公司；4）IT技术供应商

第二章 智能制造的基本构成

1、传统经典管理技术

1）工业工程；2）精益生产；3）六西格玛

2、智能工厂的平台架构

1）企业层（ERP、PLM）；2）管理层（MES）；3）操作层（设备监控与数据采集）；4）控制层 （PLC、CNC）；5）现场层（设备）

第三章 企业资源计划（ERP）

1、基础数据管理：1）物料主数据；2）物料清单；3）产线布局；4）客户信息；5）供应商信息；6）价格主数据；7）固定资产

2、销售管理

3、主生产计划管理：1）主生产计划；2）物料需求计划

4、物料管理

5、采购管理

6、售后服务管理

7、人力资源管理

8、应收帐款

9、应付帐款

10、固定资产和总帐管理

11、成本管理

12、现金管理

第四章 制造执行系统（MES）

1、MES功能框架

1）生产运营管理；2）产品质量管理；3）生产实时控制；4）生产动态调度；5）生产效能分析；6）物料管理；7）设备管理；8）文档管理；9）人力资源管理

2、MES的设计原则

1）成本控制；2）目标一致性；3）整体性和扩展性；4）系统安全性；5）可维护性；6）稳定性

3、MES的项目目标

1）提高透明度

2）强化生产过程控制

3）加快响应

4）支持持续改善

第五章 智能供应链管理

1、供应商管理

2、采购管理

3、运输管理

4、销售管理

5、物料需求计划管理

6、仓库管理

7、财务管理

8、内外部供应链管理

第六章 智能生产管理

1、智能计划

1）预测计划（销售/生产）；2）生产能力；

3）多级生产计划的制定

2、生产进度管控

3、生产人员的调度管理

4、智能生产设备与产线

1）智能生产设备；2）自动搬运；3）自动识别；

4）自动检测与判断

5、物品管控

1）物料防错；2）批号管理；3）在制品管理；

4）返修品管理；5）废弃品管理；6）出库管理

6、作业标准的智能管理

1）作业标准的智能揭示；2）xBOM

7、快速换线/快速换模

8、绩效管理

1）作业工时统计；2）平衡率；3）生产效率；

4）计划达成率

9、外协管理

第七章 智能仓储物流管理

1、智能仓库管理系统

1）系统构成

2）功能

2、识别技术的应用

1）图像识别技术；2）光学字符识别技术（OCR）；3）生物识别技术；4）磁卡 IC识别技术；5）条码识别技术；6）激光刻码识别技术；7）RFID识别技术

3、智能接受分拣

1）物品数据信息建立（QR/RFID）；2）智能接受（数据上载）；3）智能分拣；4）分拣作业标准同步可视化

4、智能仓库存储

1）立体自动仓库；2）“货到人”自动仓库；

3）“FreeLocation”的仓库

5、物料申请系统

1）系统自动定期配料；2）不足时向仓库管理系统申请6、智能搬运系统

1）运输工具（AGV）的选择；2）物品容器标准化；3）站点的就近设置；4）运输效率

7、智能盘点管理

8、生产现场的智能物流

1）在制品传递；2）部品与组件的搬运工具；3）容器与载具设置的原则；4）现场物料的管理；5）领料方式:仓库配料/生产领料；6）领料退料的制度；7）仓库与线边仓的设置；8）批号管理；9）追溯管理；10）原材料，半成品，成品，报废品的放置，标示数量；11）生产线投料时机；12）包装材料的回收

第八章 智能质量管理

1、检查作业标准书同步可视化

2、数据采集电子化

1）检查作业数据；2）品质情报（异常/不良品/修理品）

3、检查标准及记录的数据库管理

1）质量标准规范；2）检查记录（自检/首检/制程检/成品检）；3）客户投诉

4、品质情报统计/自动生成/分析/共享/可视化

5、质量改善平台(QCC)

6、来料检验智能化案例

1）检查标准录入；2）自动数据录入；3）自动数据判断；4）工程能力分析/趋势分析；5）供应商共享情报；6）检查进度及异常的可视化

第九章 智能设备管理

1、设备安全管理

2、设备资产管理

1）软件；2）夹具；3）备品

3、设备使用管理

1）操作规程；2）参数；3）刀具模具的寿命；

4）保养体系；5）5S管理

4、运行数据的采集与管控

1）设备能力；2）稼动率

5、运行记录资料管理

1）维修保养履历；2）人员的培训经历

第十章 智能监控系统

1、生产进度监控；2、物料在库监控；3、设备监控

4、模具寿命监控；5、工艺质量监控；

6、ANDON监控；7、工时监控；8、趋势分析与预警

第十一章 智能办公系统

1、企业考勤系统；2、审批流程

3、员工工作日志，日程提醒

4、企业知识库管理；5、邮件系统；6、企业沟通系统

第十二章 智能人力资源

1、组织架构；2、职务资格薪资

3、企业公告指令传达；4、各部门岗位职责权限

5、招聘流程；6、绩效管理体系

7、员工关系管理体系流程

1）工时管理；2）薪资核算；3）人员调度管理；4）履历/教育管理；）教育培训管理

第十三章 基础网络架构

1、硬件基础设施

1）综合布线；2）机房系统；

3）数据中心；4）存储管理

2、网络基础设施

1）应用程序接口；2）数据库；3）操作系统