培训地点

北京

培训时间

7月

12-14

培训方式

面授+直播

时间

培训模块

培训内容

第一天

上午

八方来源：炙手可热的Python

1、办公与数据分析常遇到的问题

Ø  办公环境中常常遇到的一些问题：重复操作文件，无法处理海量文件、图片等

Ø  Excel数据分析遇到的一些问题：处理速度慢，自动化程度低

Ø  邮件内容处理重复劳动大

2、认识Python

Ø  什么是Python

Ø  编程思维的构建

Ø  Python的主要应用场景

Ø  Python的语法

演练：Python 环境安装

演练：Python语法快速预览

3、Python入门实战演练

Ø  什么是包

Ø  什么是函数

Ø  什么是函数的思维

演练：财务数据处理

演练：工资收入数据处理

第一天

下午

厉兵秣马: 自动化办公基础 - 使用Python处理Excel

1、 自动化办公的需求

Ø  什么是自动化办公

Ø  为什么需要自动化办公

Ø  如何开展自动化办公

商业问题：行政部门如何处理海量的员工报销单

商业问题：财务部门如何归档员工的证件照

2、 将Python用于自动化办公

Ø  Python自动化办公相关的库:os, xlwt等

Ø  Python自动化办公库安装

案例：人力部门使用Python完成海量简历处理

案例：财务部门使用Python完成基础数据整理工作

3、 Python处理Excel数据

Ø  获取excel工作簿与工作表

Ø  写入Excel数据与行高列宽设置

Ø  追加数据到表格

Ø  合并单元格与设置样式

演练：100倍效率提升 - 中信银行信用卡中心企业运营信用卡购买商品交易明细数据自动化处理

项目介绍: 信用卡中心企业白金VIP运营部门每年都需要提交白金VIP客户商品交易记录清单，以呈现白金VIP全年的商品购买情况，进而有助于后续的营销策略制定与用户关怀业务的开展。对于提交的商品交易记录清单，要求按日期来汇总，每日只要有VIP的商品购买，就会产生一份交易记录清单。作为运营部门的分析师，我们从开发部门的数据库中导出的是一份全年交易记录的Excel表，总表包含数百条出货记录。假设一年有200天VIP都购买过用户，那按照常规的方法，需要从总表中复制每天的交易记录，然后粘贴到每日交易清单里面，重复200次。效率低下不说，还容易出错。下面我们就让Python来代劳，一次写码，终身受益！

第二天

上午

千锤百炼: 自动化办公进阶 - 使用Python对Excel工作表批处理操作

4、 Xlwings与Excel批处理操作 

Ø  对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总

Ø  使用方差分析对比数据的差异

Ø  导入并调用Python自定义函数

Ø  VBA代码和Python代码的混合使用

演练：重复劳动的噩梦破碎者 - Excel自动化批处理实现

项目介绍: 在工作中经常碰到Excel有一些重复的工作，例如集团要把下属分公司提交的文件批量重命名，每个工作表的数据不同，需要处理的业务和计算的公式都相同。采用Python的函数吧具体业务封装起来，然后让Excel去调用Python的库或者VBA引入Py模块，这样操作，简单、方便、快捷，且不需要特殊的操作平台，一起来看看吧。

第二天

下午

千锤百炼: 自动化办公进阶 - 使用Python处理邮件

5、 Python处理邮件数据

Ø  获取邮件数据，读取邮件内容

Ø  添加段落，添加标题，添加内容

Ø  格式化内容

Ø  添加水印

演练：自动化审核工作的核心战力 - 人力部门自动邮件审核

项目介绍: 联想人力部门每天都要发送大量的邮件与接受大量的邮件，由于联想是一个国际型的大企业，需要对邮件内容进行审核，该工作量巨大，但是又不得不做。作为HR部门的工作人员，我们希望开发一个邮件内容合规性检测程序，来降低我们每天的重复劳动。下面我们就让Python来代劳，一次写码，终身受益！

第三天

上午

更进一步: 使用Python完成数据分析工作

1、 数据分析入门

讲解统计分析基础，包括统计学基本概念，假设检验，置信区间等基础，并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数据分析流程和常见分析思路，并结合案例进行讲解。

商业问题：营销费用会营销销售额么？影响进程大么

商业问题：哪些因素才是影响效率的关键因素

2、 数据分析思维的培养

Ø  什么是数据思维

Ø  如何提升自己的数据思维

Ø  如何驱动数据思维

案例：市场线下活动真的有效么

案例：中小企业与大企业真的有区别么

案例：学生参加补习班真的有用么

3、 Python数据分析入门

Ø  Python数据工具包：Pandas，Numpy等

Ø  Python数据分析工具与Excel的对比

Ø  Python数据分析工具的使用流程

演练：Excel的继承者Python - 财务部门自动化数据分析程序

项目介绍: 联想财务部门每天都需要完成大量数据分析工作，过去我们使用的是Excel完成数据分析工作。优点很多，但是缺点同样存在。最近我们遇到一个棘手的问题，老板需要一个统计报表，但是报表数据散落在多个不同的Excel中，进行整合分析的难度较大，为此我们希望编写一个Python程序，完成数据分析任务。Go!Go!Go!

第三天

下午

面向未来: Python数据分析进阶

演练：存量之争 - 信用卡白金用户分析

项目介绍: 信用卡市场经过几年的快速增长，早已从增量市场进入存量之争。中高端优质客群是各行争先抢夺的客户，掌握客户的用卡行为有助于我们更好的做好中高端客户的经营和维护。在本项目中，我们将以白金卡的数据为例，利用Python对数据的多个维度进行分析，最终输出分析报告，以支持市场部同事。

项目拆解:

本项目中，我们的核心目标是通过完成每个任务，快速的了解在中高端客户用卡行为分析中经常面对的业务场景以及必备的Python数据分析技能，同时掌握Python数据分析的复杂查询方法。

任务1：中高端客户用卡行为数据理解

在本任务中，我们主要的目标是熟悉中高端客户用卡行为的数据结构，为后续分析打下一个铺垫。

任务2：分析白金卡随时间的走势图

在本任务中，我们主要是分析存量白金卡每个月消费金额走势以及用户数量走势。

任务3：存量有效白金卡的客户画像：年龄、学历、行业、族群、分期属性

在本任务中，我们主要是根据客户表，分析有效白金卡的客户画像。从多个维度了解与熟悉客户，为后续营销做出准备。

经验总结与考核