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基本信息

咨询电话:010-62885261 13051501222

市场营销数据的分析与挖掘

【开课时间】2021年03月12日-2021年03月12日
【培训师资】纪老师
【课程费用】¥2,800 (获赠积分:¥2,800个,学课程,换好礼)
【培训地区】上海 - 上海
【人 气 度】75次
【课件下载】点击下载课程纲要Word版

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课程内容

 

市场营销数据的分析与挖掘

Analysis and Mining of Marketing Data

 

类型/Type公开课 Public Training

语言/Language中文Chinese

费用/Fee2800/RMB

 

· 排期/Schedule

上海:2021年03月12日;2021年08月13日

北京:202104162021年09月17日

深圳:2021年05月14日;2021年10月22日

广州:2021年07月21日;2021年11月17日

成都:2021年06月25日;2021年12月09日

 

· 培训议程/Agenda

Ø 08:30-08:55 签到 Register

Ø 12:00-13:00 午餐 Luncheon

Ø 09:00-10:30 培训 Training

Ø 13:00-15:30 培训 Training

Ø 10:30-10:40 茶歇 Coffee Break

Ø 15:30-15:45 茶歇 Coffee Break

Ø 10:40-12:00 培训 Training

Ø 15:45-16:30 结束Training end

 

 

· 概述/Overview

课程简介:

随着社会经济发展和企业信息化水平的提高,企业在营销过程中会接触到大量的内外部数据,分析和挖掘企业营销数据,对于洞察企业内外部态势、制定有效的有针对性的营销策略等有着极强的指导意义。

本课程首先介绍数据分析的相关基础,然后介绍数据采集和数据预处理,随后介绍数据描述、相关分析、聚类、关联分析、客户画像等重要数据分析工具和模型。

本课程内容丰富,贴近实战,所选择的分析工具、模型均为数据分析领域常用的成熟的分析模型算法。有理论有案例有实际操作,落地性强,能够较好地提高学员的数据分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel、数据分析插件进行讲解。

 

课程对象:

营销副总、营销总监、市场部经理、营销人员、市场研究人员、运营人员等。

 

课程收获:

1)了解数据分析的整体步骤

2)掌握数据分析能力的提升路径

3)掌握营销数据分析的思路和方法

4)掌握营销数据挖掘的模型及其应用

 

授课方式:

讲师讲授+互动+软件现场操作

 

· 活动纲要/Outline


1. 数据分析基础

1)分析目标

包括数据整体状况分析、异动分析、数据分类、数据间逻辑关系分析、数据预测等。

2)分析步骤

包括数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。

 

2. 数据采集

1)哪些数据会影响业务发展?

2)数据采集相关的基本概念

3)数据采集的基本方法

4)数据预处理

 

3. 数据描述

数据描述指对销售数据进行描述统计,采用多种指标和方法揭示数据的概况,为后续分析做好准备工作。描述的指标有求和、计数、平均值、中位数、众数、方差(标准差)、变异系数、峰度、偏度、占比、累计占比、同比、环比等。

1)数据的七个百分比

2)营销数据的描述统计

3)多列对比

     一个多列对比的小工具,非常方便,可以一次性地输出多列之间平均值、总数、中位数、变异系数、二八系数等的对比。

 

4. 相关分析

1)相关分析原理

2)EXCEL“数据分析”模块安装及介绍

3)操作及输出说明

4)相关分析在营销数据分析中的作用

案例:上海某公路物流企业分析其营销指标间关系

 

5. 聚类-客户细分

单独一个数据,往往因为数据异常或者偶然性等原因,从来很难发现明显的结论,分组不仅仅让分析变得简单,而且能够发现简单对比所无法获得的结论。

1)单指标的分类

2)多指标的分类

多指标的分组,可以用来做数据的细分等,采用聚类实现。

案例讨论:最佳聚类分类总数的确定

     

6. 关联分析

关联分析可以分析数据中的某些特征同时出现以及次序出现的概率,其输出的结果经常用来做捆绑销售,例如客户购买了A产品之后是否购买了产品B。关联分析通常用来分析多品类、多购买频次的营销数据分析,其结论可以用来捆绑销售、销售推荐等方面

1)相关概念

支持度、置信度、提升度

2)关联分析算法的使用

 

7. 客户画像

客户画像是目前营销数据分析的热点问题之一,4S店的销售人员希望通过数据分析得到其客户的特征是什么,网店的经营者希望知道哪些特征组合的客户在投诉他们。

1)算法描述

2)算法执行和输出

3)正逻辑和反逻辑数据的讨论

案例:某网店利用数据分析影响客户购买的特征


 

· 讲师介绍/Lecturer

纪老师

背景经历:

大连理工大学计算机系,复旦大学MBA。长期从事数据分析、市场调查、Excel等方面的培训工作

纪老师曾经在上海贝尔、MOTOROLALucent、新加坡比技公司、上海全成等公司长期工作,担任过项目经理、技术市场经理、销售经理、销售总监等职务,对于数据分析和市场营销有着较多实战经验

纪老师积累了较多的数据分析和挖掘的实战经验,1995年即开始使用ExcelVBA对于Motorola电信交换机的运营数据进行分析和编程处理,1998年即开始采用SPSS软件进行数据分析和市场调查报表的分析工作,在新加坡比技公司、上海全成通信等公司组织和领导了多项移动通信增值业务数据的数据挖掘项目(采用COGNOS商业报表软件和CLEMENTINE软件)。

同时,纪老师也曾经参与或主持过多项数据分析方面的咨询项目,包括2005年上海移动有限公司新产品发展模式市场调研”、“内蒙古杏仁露产品上市前调研”、“2009年杨浦区商管公司下属商业网点调研”、“2009格林动力汽车尾气净化剂数据分析”、“2011年我国电子阅读器市场用户消费模式调研”等,在营销数据分析和市场调查方面有着较多实战经验。

 

擅长领域:

《销售报表制作与分析》、《市场营销数据的分析与挖掘》、《Excel高效操作技巧》、《EXCEL VBA在金融建模中的应用》、《市场调研数据分析和利用》、《大数据时代的数据分析和挖掘》、《Access在数据分析中的高效运用》、《SPSS商业数据分析》。

曾经参与或主持过多项数据分析方面的咨询项目,包括

2015年:上海张江高科科技园政府扶持企业资金投入产出绩效分析项目(分析工具提供)(VBA实现DEA算法)

2015年:迪皮埃复材构件(太仓、大丰)两公司生产部报表项目(VBA实现)

2015年:某证券私募企业股票指标数据跟踪与分析系统(VBA实现)

2014年:上海印钞厂统计分析培训专题咨询

2013年:迪皮埃复材构件(太仓)有限公司,生产部数据流程整合咨询项目(包括VBA编码调试)

2013年:上海印钞厂统计分析专题咨询

2011年:内蒙古杏仁露产品上市前调研

2010年:我国电子阅读器市场用户消费模式调研

2009年:格林动力汽车尾气净化剂数据分析

2009年:上海杨浦区商管公司下属商业网点调研

2005年:上海移动有限公司新产品发展模式市场调研

服务客户:

华晨宝马、天津壳牌、大连中升之星、赛诺菲、宝钢股份、立邦涂料、迪皮埃(太仓)、阿斯利康、中石化壳牌、上海医疗器械集团、上海印钞厂、上海造币厂、上海浦东新区发改委、大众汽车、大众联合、大众电子、上汽集团、河南移动、大赛璐(中国)、重庆康明斯、奇瑞汽车、中国移动集团公司、中国网通北京分公司、地中海游轮(上海)、杭州华数集团、诺翼航空等

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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咨询电话:010-62885261 传真:010-62885218
联 系 人:潘宏利 13051501222
电子邮箱:phL568@163.com
网 址:www.zqLpx.com


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